Art. 15 KI-VO spielt eine Schlüsselrolle bei der Festlegung von Anforderungen an Cybersicherheit beim Einsatz von KI-Systemen. Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) vertritt drei Berührungspunkte von KI und Cybersicherheit: Die KI-VO nimmt insbesondere auf den Bereich der Cybersicherheit für KI-Anwendungen Bezug und gibt Regelungen für das Design und die Funktionsweise von KI-Systemen für ein einheitliches Sicherheitsniveau bei
Verordnungen der EU sind geprägt von der Leitidee des Schutzes der Gesundheit der Bürger und der Umwelt innerhalb des gemeinsamen Marktes. Vordiesem Hintergrund entstand als eine der ersten Richtlinien die Maschinenrichtlinie 2006/42/EG, die einen enormen Zuwachs an Sicherheit, u.a. durch klares Risikomanagement und durch Bedienoberflächen- und Bedienungsanleitung in der Landessprache des Nutzers, bewirkt hat. Im Laufe der Zeit wurden diese
Die KI-Verordnung erkennt Open-Source-KI an, behandelt sie jedoch nichtschrankenlos privilegiert. Zentral ist dabei Art. 2 Abs. 12 KI-VO.Danach gilt die Verordnung grundsätzlich nicht für KI-Systeme, die untereiner freien und quelloffenen Lizenz bereitgestellt werden, soweit derenNutzung, Veränderung und Weiterverbreitung offen möglich ist. DieseAusnahme soll Innovation, Forschung und kollaborative Entwicklungschützen. Die Erwägungsgründe 103 und 104 präzisieren diese Zielrichtung.Erwägungsgrund 103 stellt klar, dass
Viele Menschen nutzen KI-Chatbots inzwischen für rechtlicheEinschätzungen im Alltag – sei es bei Vertragsfragen, arbeitsrechtlichenProblemen oder mietrechtlichen Unsicherheiten. Diese Praxis rückt auchin den Fokus der rechtswissenschaftlichen Diskussion. Anlass bietetunter anderem eine seit Ende Oktober 2025 geltende Änderung derNutzungsrichtlinien von ChatGPT, mit der OpenAI personalisierterechtliche Beratung ohne qualifizierte Begleitung untersagen will. Vordiesem Hintergrund stellt sich die Frage, ob der Einsatz solcher
Das Five Safes Framework ist ein Governance- undRisikomanagement-Modell, das entwickelt wurde, um den sicheren Zugang zuvertraulichen Daten für die Forschung zu gewährleisten. Es wird heutevon verschiedenen Dateninfrastrukturen und Trusted Research Environments(TREs) genutzt und gilt als ein „Good Practice“-Ansatz für Datenschutz.Es adressiert systematisch verschiedene Risikoaspekte, ohne sich nur aufdie technische Datenanonymisierung zu stützen. Dies ist ein umfänglicherAnsatz, der auch im Kontext
Posteingang Aristoteles trifft KI White Paper des Instituts für Ethik in AI der Oxford Universität Das Institute für Ethics in AI der Universität Oxfort bringt führende Philosophinnen und Philosophen sowie andere Expertinnen und Experten aus den Geisteswissenschaften mit den technischen Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Anwendern von KI in Wissenschaft, Wirtschaft und Regierung zusammen Das aristotelische Rahmenkonzept – menschliche Natur, Ethik
Im März 2025 schloss das Innenministerium Baden-Württemberg einen auf fünf Jahre angelegten Vertrag mit Palantir über 25 Mio. Euro. Zur rechtlichen Absicherung wurde am 11. November 2025 die Änderung des Polizeigesetzes in BaWü beschlossen. Der Einsatz der Software VeRa ist ab dem zweiten Quartal 2026 geplant. Vorgesehen ist eine automatisierteAnalyseplattform, die große Datenmengen aus verschiedenen polizeilichen Quellen, etwa zu Personen,
Fallen Prompt Injections unter § 202a StGB (Ausspähen von Daten)? § 202a StGB – Ausspähen von Daten (1) Wer unbefugt sich oder einem anderen Zugang zu Daten, die nicht für ihn bestimmt und die gegen unberechtigten Zugang besonders gesichert sind, unter Überwindung der Zugangssicherung verschafft, wird mit Freiheitsstrafe bis zu drei Jahren oder mit Geldstrafe bestraft. (2) Daten im Sinne
Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen nimmt seit einigen Jahren deutlich zu und prägt zunehmend zentrale Bereiche der Arbeitswelt. KI-basierte Systeme werden in der industriellen Produktion, in der Logistik, in der Verwaltung sowie im Dienstleistungssektor eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren und Kosten zu senken. Dabei übernehmen intelligente Systeme Aufgaben, die zuvor von menschlichen Arbeitskräften ausgeführt wurden. Diese
Ansätze für datenschutzkonforme Datensätze für wissenschaftliche Analysen am Beispiel Forschungsdatenzentrum Gesundheit Forschende im Gesundheitsbereich sind auf valide Daten angewiesen, um belastbare wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Gleichzeitig zählen Gesundheitsdaten zu den besonders schutzbedürftigen Kategorien personenbezogener Daten (vgl. Art. 9 DSGVO). Das Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ Gesundheit) verfolgt daher das Ziel, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern Test- und Beispieldatensätze bereitzustellen, die eine Entwicklung und Erprobung
